SOMMAIRE :Synthèse — Commentaires — Complément — Traduction de la présentation de l'Éditeur  — Références — Liens — Historique des modifications  — Notes

Synthèse

Dans son dernier livre (rappel : il est décédé le 17 juillet 2023 à l'âge de 93 ans), Sex Differences in Intelligence - The Developmental Theory, Richard Lynn développe et fonde les idées qu'il avait présentées dans un article du même nom publié dans Mankind Quaterly en 2017.

Comme le cerveau des hommes est 12% plus volumineux que celui des femmes et le QI est corrélé avec la taille du cerveau, le QI des hommes devrait être plus élevé que celui des femmes d'environ 4 points. Or, depuis le début du XXe siècle, le discours général est qu'il n'y a pas de différence sexuelle, malgré le fait qu'aucune explication de cette contradiction ait été trouvée. Richard Lynn montre que les études ont bien trouvé une différence sexuelle, mais que celle-ci varie en fonction de l'âge, aussi il propose la "Théorie du Développement" :

"chez les enfants de moins de 4 ans, les filles ont une intelligence moyenne supérieure à celle des garçons ; de 6 à 15 ans, les différences d'intelligence entre les sexes sont faibles ou inexistantes, tandis qu'à partir de 16 ans, les hommes commencent à avoir une intelligence moyenne supérieure à celle des femmes et atteignent un avantage de 4 à 5 points de QI chez les adultes âgés de 21 ans et plus."
Lynn (2021)¹

Sur les différents tests de Wechsler, en Écart-Types  :

Soit en points de QI Standard (M = 100 ; σ = 15) :

Richard Lynn considère que cette différence provient à la fois du Facteur Général d'Intelligence (g) et de facteurs spécifiques, mais note qu'on y retrouve les différences de vitesse de conduction nerveuse :

Reed & Jensen (1992) ont montré que la vitesse de conduction nerveuse est associé à l'intelligence avec une corrélation de 0,37.
Ce résultat a été confirmé par Reed, Vernon & Johnson (2004), qui ont également rapporté que les hommes ont un temps de conduction nerveuse significativement 4 pour cent plus rapide que les femmes. Ils suggèrent que cet avantage masculin est attribuable à la myélinisation et à la taille des axones plus importantes chez les hommes et à l'augmentation plus rapide de la matière blanche dans le cerveau masculin au cours de l'adolescence, comme l'ont montré Giedd, Blumenthal, Jeffries et al. (1999) et comme l'ont confirmé De Bellis, Keshavan, Beers et al. (2001)."
Lynn (2021)²

Il signale également que cette différence sexuelle est plus faible dans les populations d'origine africaine (à plus bas QI moyen) que dans les populations d'origine européenne³ :

L'écart entre l'intelligence moyenne des garçons et celle des filles est plus important chez les Européens que chez les Africains subsahariens. C'est ce qu'ont montré Jensen et Johnson (1994), qui ont indiqué que chez les Blancs âgés de 7 ans, les garçons avaient un QI WISC supérieur de 1,1 à celui des filles, mais que chez les Noirs, les filles avaient un QI supérieur de 0,6 à celui des garçons. Cette différence a été confirmée par Meisenberg (2009), qui a indiqué que chez les jeunes de 20 et 21 ans, l'avantage des hommes blancs était de 0,356d, alors que celui des hommes noirs n'était que de 0,10d. La différence a été confirmée par Nyborg (2015) qui a rapporté un avantage féminin de 0,30d sur g chez les jeunes noirs de 16-17 ans et un avantage masculin de 0,24d chez les blancs. La même différence a été signalée pour la capacité de résolution de problèmes mathématiques, soit 0,23d pour les Noirs et 0,41d pour les Blancs dans la méta-analyse de Hyde, Fennema & Lamon (1990). Conformément à ces résultats, Rushton (1992) a indiqué que la différence de taille du cerveau entre les hommes et les femmes est plus importante chez les Blancs que chez les Noirs. Il a indiqué que pour les militaires enrôlés, la différence de volume cérébral entre les hommes et les femmes était de 204 cm3 chez les Blancs et de 189 cm3 chez les Noirs, et que pour les officiers, elle était de 210 cm3 chez les Blancs et de 197 cm3 chez les Noirs.
Lynn (2021)⁴

Les chapitres 10 et 11 sont consacrés aux capacités spécifiques, d'abord celles où les hommes sont avantagés (chap. 10)⁵ :

10a. Raisonnement abstrait (non verbal)
10b. Raisonnement verbal
10c. Capacité numérique et mathématique
10d. Arithmétique mentale
10e. Arithmétique écrite
10f. Capacités spatiales
10g. Capacité de raisonnement mécanique
10h. Connaissances générales
10i. Précision des lancers
11a. Capacité verbale

Ensuite celles où les femmes le sont (chap. 11)⁶ :

11b. Fluidité verbale
11c. Capacité à parler une deuxième langue
11d. Mémoire visuelle et mémoire de l'emplacement des objets
11e. Aptitude à l'orthographe
11f. Vitesse de perception et de traitement
11g. Capacité de lecture et de compréhension
11h. Mémoire épisodique
11i. Capacité d'écriture
11j. Motricité fine
11k. Mémoire immédiate
11l. Vocabulaire
11m. Cognition sociale et intelligence émotionnelle

Et le dernier paragraphe du livre est :

"Les implications de la conclusion selon laquelle les hommes commencent à avoir un QI moyen plus élevé que celui des femmes à l'âge de 16 ans et que cet avantage augmente jusqu'à 4 points de QI à l'âge adulte ont été explicitées par Helmuth Nyborg (2017) : "Il n'est plus scientifiquement acceptable d'écrire dans les manuels généraux et les publications spécialisées qu'il existe une différence NULLE entre les sexes en matière d'intelligence générale" et il ajoute que les hommes ont une distribution de l'intelligence plus large que celle des femmes, produisant environ 20 femmes et 80 hommes avec un QI de 145 et plus. Pris ensemble, il suggère que ces deux avantages masculins pourraient expliquer, au moins en partie, pourquoi "les hommes, tout au long de l'histoire, ont eu tendance à dominer dans la politique, la guerre, les échecs, la composition musicale, les mathématiques, la science, les affaires et d'autres domaines exigeant un brillant intellectuel".
Lynn (2021)⁷

Commentaires

La difficulté de la question est que les tests peuvent être étalonnés de façon à masquer les différences sexuelles : comme un test est composé de plusieurs subtests et que ceux-ci montrent des différences sexuelles connues, il est facile de choisir des subtests qui se compensent. Un test de QI a pour objectif de mesurer g mais il ne peut le faire qu'indirectement, par ses manifestations, on ne sait pas créer un test 100% g qui résoudrait cette difficulté. Malgré cela, les très nombreuses études citées par Lynn montrent bien une différence sexuelle, qui correspond à celle qu'il avait prédite à partir des différences de taille du cerveau.

En prenant uniquement en compte cette différence de Moyenne de 4 points, on trouve comme différences (voir : Douance : La Courbe en Cloche : ce qu'il faut savoir) :

Lecture : 1 homme / 741 et 1 femme / 1 836 montrent un QI égal ou supérieur à 145, donc 2,5 fois plus d'hommes que de femmes atteignent ou dépassent ce niveau

Soit en graphique⁸ :

Or ces ratios sont accrus par le plus grand Écart-Type des QI des hommes (il y a plus d'hommes que de femmes aux extrémités), que Richard Lynn ne développe pas dans le livre (voir le commentaire de Pierre de Tiremont dans Complément ci-après). En prenant en compte uniquement une différence d'Écart-Type de 1, chiffre usuellement cité (rem : avec une Moyenne de 104, le ratio cité par Nyborg (2017) de 80 hommes pour 20 femmes à plus de 145 correspond à une différence d'Écart-Type de 0,8 : 14,6 et 15,4), le graphique devient :

Et en intégrant les deux, c'est-à-dire en prenant en compte à la fois une différence d'Écart-Type de 1 et une différence de Moyenne de 4 :

On remarque que cette différence de Moyenne de seulement 4 points engendre une forte sur-représentation des hommes parmi les hauts QI et suffit à empêcher la différence d'Écart-Type d'expliquer leur sur-représentation parmi les bas QI.

Ces chiffres sont bien sûr à rapprocher de ceux des études supérieures, où en moyenne 60% des diplômés sont des femmes (avec de profondes variations selon les spécialités) et dont la féminisation se poursuit (voir : Billet Éco 19 : L'éducation est-elle la clé de demain ?), et de la volonté de "quotas de femmes" aux postes les plus élevés des entreprises.

Complément

En complément, voir la synthèse du livre de Lynn par Pierre de Tiremont (celui-là même qui avait expliqué l'effet Woodley) : La femme est-elle l’égale de l’homme ? Quatre points d’écart de QI selon Richard Lynn

Extrait :

"Et la plus grande variabilité des hommes ?
Dans son dernier ouvrage, Richard Lynn ne fait pas grand cas de l’hypothèse selon laquelle les hommes feraient montre d’une plus grande variabilité quant à l’intelligence. L’une des raisons à cela, probablement, est qu’une méta-analyse qu’il a conduite avec Paul Irwing en 2005[15] ne trouvait pas de plus grande variabilité masculine dans les résultats aux matrices de Raven – c’est même l’inverse qui a été trouvée, les femmes étaient plus variables ! Cependant, il conclut son étude en précisant que l’hypothèse est peut-être juste et qu’il n’a pas été en mesure de la vérifier, car ses données, récoltées à l’université, excluent les attardés mentaux. Ceux-ci sont-ils surreprésentés parmi les hommes ? Les données sont insuffisantes pour en être en certain, dit Lynn.
En réalité, la plus grande variabilité phénotypique des hommes, notamment sur le plan intellectuel, fait l’objet d’une littérature non négligeable. (...)"
Pierre de Tiremont (2022)

Traduction de la présentation de l'Éditeur

"Dans Sex Differences in Intelligence, le Dr Richard Lynn réfute la croyance selon laquelle les hommes et les femmes sont aussi intelligents les uns que les autres. Il présente les résultats de ses recherches approfondies qui montrent qu'au contraire, l'intelligence moyenne des jeunes filles est supérieure à celle des jeunes garçons. Ce n'est que chez les élèves d'âge scolaire que les garçons et les filles ont à peu près la même intelligence, tandis que chez les adultes, l'intelligence moyenne des hommes est supérieure de quatre points de QI à celle des femmes. Lynn étaye sa théorie du développement par une analyse de plus d'une centaine d'études menées par lui-même et par un grand nombre d'autres scientifiques réputés.
Le livre examine les raisons de l'intelligence moyenne plus élevée des hommes chez les adultes. L'une d'entre elles est que le cerveau des hommes est en moyenne plus gros que celui des femmes. Il réfute l'affirmation de certaines féministes selon laquelle la taille du cerveau n'a aucun rapport avec l'intelligence. Il affirme que les hommes ont évolué vers une intelligence moyenne plus élevée que celle des femmes parce que cela renforce leur capacité, dans la compétition avec d'autres hommes pour le territoire ou le statut, à obtenir des femmes et donc à transmettre leurs gènes. Une autre explication évolutive de la supériorité du QI des hommes réside dans la sélection sexuelle : les femmes préfèrent normalement accepter comme partenaires des hommes très intelligents, car elles les considèrent comme de meilleurs pourvoyeurs potentiels pour elles-mêmes et pour leurs enfants.
Ce livre révolutionnera la compréhension des différences d'intelligence entre les sexes."⁹

Références

Lynn, R. (2017). Sex Differences in Intelligence: The Developmental Theory. Mankind Quarterly, 58 (Fall)(1), 9–42.

Lynn, R. (2021). Sex Differences in Intelligence - The Developmental Theory. Arktos, London. ISBN: 978-1-914208-66-9

Nyborg, H. (2017). “Common paradoxes in the study of sex-related differences in intelligence”. Mankind Quarterly 58 (Fall)(1), 76–82. doi:10.46469/mq.2017.58.1.5

Liens

• Billet Eco 19 : L'éducation est-elle la clé de demain ?. Philippe Gouillou. Monaco Business News 63. 05 juillet 2018

• Douance :

  • La Courbe en Cloche : ce qu'il faut savoir. Philippe Gouillou. Douance. 29 Janvier 2023 - MàJ : 7 Février 2023
  • Traduction de Lynn, R. (2019) : Réflexions sur soixante-huit ans de recherche sur la race et l'intelligence. Philippe Gouillou. Douance. 1 mai 2019 - MàJ : 22 juillet 2023
  • QI moyen mondial. Philippe Gouillou. Douance. 23 Décembre 2023
  • Chute du QI : L'Effet Woodley expliqué par Pierre de Tiremont. Philippe Gouillou. Douance. 29 novembre 2020

• Tiremont, Pierre de (2022). La femme est-elle l’égale de l’homme ? Quatre points d’écart de QI selon Richard Lynn. Lesquen.Fr, (11 novembre)

Historique des modifications

Notes